随着生成式 AI 技术的不断发展，我们见证了一种新的革命性潜力，可将我们的最珍贵记忆转化为以前从未存在的照片。巴塞罗那设计工作室 Domestic Data Streamers 展示了一种称为“合成记忆”的独特项目，使人们能够重现那些事件的瞬间，这些事件从未被真实捕捉到，或者在家庭流离失所时丢失了照片。

生成合成记忆的过程

生成合成记忆的过程既简单又复杂。首先，一名采访者与一名受访者坐下来，让人们回忆起一个特定的场景或事件。然后，一位怀有笔记本电脑的提示工程师使用该回忆为一个模型编写提示，该模型生成一个图像。

Domestic Data Streamers 已经建立了一种提示术语的词汇表，这些术语已被证明善于唤起历史上的不同时期和不同的地点。但是，提示经常会有一些来回，一些调整，你向受访者展示从该提示中生成的图像，他们可能会说，“哦，那把椅子在那一边”或者“那是晚上，不是白天”。你会对提示进行修改，直到它达到受访者满意为止。

应用

合成记忆在各个方面都有着广泛的应用。Domestic Data Streamers 将其用于保存来自不同移民社区的记忆，包括居住在巴西圣保罗的韩国、玻利维亚和阿根廷家庭。

此外，该项目还与一家巴塞罗那护理院合作，了解基于记忆的重建如何帮助老年人。该团队与巴塞罗那的研究人员在 12 名受试者的一个小型试点项目上进行了合作，将该方法应用于怀旧疗法——一种通过向某人展示过去图像来刺激认知能力的痴呆症治疗方法。

在试点项目中，他们发现了一个值得注意的洞察：老年人如果能将图像打印出来，会与图像产生更好的联系。这表明了合成记忆在认知治疗中的潜在益处。

选择生成式图像模型的考虑因素

在生成合成记忆时，选择正确的生成式图像模型至关重要。该团队发现，较旧版本的模型比更新的模型效果更好。他们最初使用 2022 年发布的 DALL-E 2 和 Stable Diffusion 等模型。但是，当他们切换到 Midjourney 的最新版本（另一种能够创建更详细图像的生成式图像模型）时，结果并没有受到人们的欢迎。

“如果你制作一些超现实的东西，人们会专注于本来不存在的细节，”Garcia 说，“如果它是模糊的，概念就会更好地体现出来。记忆有点像梦，它们不会像照片那样，有精确的细节。你不会记得椅子是红色的还是绿色的。你只是记得有一把椅子。”

道德和伦理影响

Garcia 认识到混淆主观记忆与真实照片记录带来的危险。他的团队基于记忆的重建并非被视为事实性文件。事实上，这也是坚持使用生成式图像模型较旧版本的另一个原因，后者产生的图像不太逼真。

结论

生成式 AI 在记忆重现领域为我们提供了令人着迷的机会。合成记忆为我们提供了探索过去和重新联系我们最珍贵的经历的新方式。通过持续的研究和应用，我们有可能更深入地了解记忆的本质，并发现这些技术在认知治疗中的新方法。